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据有关部门统计，目前全国电动自行车保有量约4亿辆，每年仍有较大幅度的增加。2024年以来已发生电动自行车火灾10051起，造成35人死亡。从引发火灾的原因看，电气故障和用火不慎是诱发火灾的主要原因，这两类原因诱(you)发的火(huo)灾几乎占到了火(huo)灾总数的近一(yi)半，分别为26.2%、22.3%。
国务院安(an)委办、应(ying)急管理部部署当前安(an)全(quan)防范工作调度推进电动(dong)自(zi)行车安(an)全(quan)隐患全(quan)链条整治(zhi)行动(dong)。
其(qi)中，危害最严重的线路(lu)打火(huo)即故障(zhang)电弧是(shi)最大难点，电弧击穿(chuan)空气温度高达3000度，极易引发物体燃(ran)烧蔓延，传统传感器难以(yi)监测。
针对这种情况，力安科技基于自学习（智能识别与分析算法）等AI技术，研发推出用电宝——智慧用电安全监控解决方案。目前已广泛应用于学校宿舍、工厂宿舍、智慧社区、公寓、城中村出租房、楼宇商铺等区域。通过自学习、AI技术，提取每根电路自己的专有“画像"。通过安装用电设备监测终端，对波纹特征进行采集提取并发送至云平台，平台端通过数据分析和深度学习技术，对电器类型线路、实时能耗、电器功率进行识别（电动自行车充电、电磁炉、烧水壶、电热毯、卷发棒等），将看不见的电流转换成看得见的数据。
当电路设备波纹特征跟平时不一样，可以马上监测到异常，然后反馈到系统进行语音播报、电话提醒、APP推送用户进行处理，将火灾隐患消灭在萌芽状态。根据应用场景不同，智能(neng)采集终端通过RS485或LORA方式上(shang)传至网关(guan)，网关(guan)通过4G/5G方式上(shang)传云平台(tai)。
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技术(shu)原(yuan)理：电(dian)(dian)器(qi)接入电(dian)(dian)网的(de)过渡(du)区(qu)段(duan)、稳态区(qu)段(duan)中(zhong)蕴含着一(yi)定(ding)的(de)统计规律，称为负荷(he)(he)特征(zheng)。通(tong)常，把能可靠标(biao)志电(dian)(dian)器(qi)用电(dian)(dian)状(zhuang)态的(de)多个负荷(he)(he)特征(zheng)作为一(yi)个组合，称作负荷(he)(he)印(yin)记(ji)。针(zhen)对这一(yi)特点，建立容纳(na)各类型(xing)电(dian)(dian)动自行车(che)负荷(he)(he)特征(zheng)的(de)数据库，由安装(zhuang)在居民家中(zhong)的(de)监测设备在不同区(qu)段(duan)采集、提取电(dian)(dian)网中(zhong)的(de)特殊(shu)负荷(he)(he)印(yin)记(ji)，按(an)照负荷(he)(he)分解模型(xing)得出(chu)监测结(jie)论，监测到(dao)入户充电(dian)(dian)行为后自动预警并联(lian)动智能空开装(zhuang)置断电(dian)(dian)，实(shi)现(xian)阻止入户充电(dian)(dian)的(de)效果。
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